Очень любит делать предсказания. В своём интервью журналистам изобретатель сказал: «Полагаю, что искусственный интеллект рано или поздно убьёт всех нас». По мнению Маска, проблема неконтролируемости ИИ в будущем будет страшнее Северной Кореи. Шансы человечества выжить в противостоянии с машинами миллиардер оценивает всего лишь в 5-10%. При этом восстание машин, как в фильме «Терминатор», может произойти уже в ближайшее десятилетие. Прав ли Илон Маск и ждёт ли нас участь домашних животных при роботах? Давайте разбираться.
Что такое искусственный интеллект. Определение и сущность этого понятия
Термин интеллект (intelligence) является производным от латинского слова intellectus, что обозначает разум, рассудок, ум, мыслительные способности человека. Искусственный интеллект, artificial intelligence, ИИ может быть определён как способность машин, роботов, перенимать на себя функции человеческого интеллекта, например, принимать решения из нескольких возможных на основе своего опыта и внешней ситуации.
История создания искусственного интеллекта
Если ты думаешь, что понятие искусственного интеллекта – это продукт современной эпохи, то очень заблуждаешься. Идея создания механических существ, подобных человеку, зародилась ещё в древности. Так, древние египтяне создали механическую статую своего бога Амона, а в «Илиаде» Гомера описывается процесс создания Гефестом механических созданий. Аристотель сформировал основные законы формальной логики. В этом смысле его можно считать «праотцом» искусственного интеллекта. Раймонд Луллий, математик и философ из Испании, пытался создать машину, способную решать интеллектуальные задачи. Но окончательно новое направление науки появилось только в 40-х годах прошлого столетия, после создания электронно-вычислительных машин и появления такой науки, как кибернетика. Создал эту науку Норберт Винер.
Первая попытка определения понятия искусственного интеллекта была предпринята английским учёным Аланом Тьюрингом. В своей статье «Вычислительные машины и разум» он предложил собственный «тест Тьюринга». В этом тексте интеллектуальность компьютера оценивалась по его возможностям к разумному диалогу с человеком.
В работе учёных по созданию искусственного интеллекта можно выделить несколько стадий. Первое направление – аналитическое, функциональное. Перед машинами ставятся частные задачи, имеющие творческий характер. К примеру, рисование картины, перевод художественного текста с одного языка на другой.
Второе направление работы – синтетическое, или модельное. Учёные пытаются моделировать творческую деятельность мозга в общем смысле. Сутью исследования стало воспроизведение метапроцедур мышления. То есть, не что учишь, а как обучаешься, не что изобретаешь, а как это делаешь. В рамках данного направления развились две модели. Одной из них стала лабиринтная модель. Её сущность – перебор всех возможных вариантов. В качестве иллюстрации возьмём шахматную игру. Программа делает очередной ход и оценивает его успех или неуспех «по факту»: взятие чужих фигур, получение или утрата позиционного преимущества и т. д.
Логика такой программы заключается в том, что успех, приобретённый на каждом ходу приведёт к победе во всей шахматной партии. Однако любой шахматист тебе скажет, что можно жертвовать одной или несколькими фигурами, пойти на видимое ухудшение своей позиции для того, чтобы организовать ловушку королю противника. В этом случае несколько ходов подряд будут формально проигрышными, однако вся партия – выигрышной. Описанные два подхода составляют суть эвристического и динамического программирования. Шахматисты, применяя динамический подход против «эвристических» программ, всегда выигрывали. Ситуация поменялась, когда машины «научились» динамическому подходу.
Дальнейшим развитием искусственного интеллекта стали ассоциативные модели. Психология объясняет ассоциации как связь представлений: одно представление вызывает другое. Яркой иллюстрацией принципа являются собачки Павлова: зажжённая лампочка вызывала у животных отделение слюны. Решение каждой новой задачи в ассоциативной модели основывается на уже решённых старых задачах, похожих на новую. На основе ассоциативных моделей работают современные программы по классификации и распознаванию образов.
В перспективе роботы научатся сами накапливать, перерабатывать и использовать полученную информацию. Очевидно, что для этого машина должна научиться задавать себе вопросы: «Что я хочу знать», «Что мне нужно для достижения цели» и т. д.
Современное применение искусственного интеллекта
Но пока что роботы не способны к осмыслению самих себя. Несмотря на это они широко используются во многих отраслях человеческой жизни: медицине, образовании, бизнесе, науке и быту. ИИ может управлять автоматизированными процессами на производстве, он способен накапливать, хранить и обрабатывать гигантские объёмы информации.
В медицине широко применяется компьютер-диагност IBM Watson. В его базе данных миллионы медицинских документов и историй болезней. Благодаря этому машина способна ставить довольно точные диагнозы. Однако вероятность ошибки, хотя и ничтожная, всё же существует. Поэтому пока что этот супер ПК всего лишь помощник врачей, а не заменяет их полностью. И судя, по всему в обозримом будущем ситуация меняться не будет. По крайней мере, в жизненно важных для человеческого общества областях.
Как искусственный интеллект влияет на человечество
Исходя из сказанного выше у вас может сложиться впечатление, что ИИ несёт для человека исключительно пользу. Однако это не так. Внедрение машин на производство, в банковскую сферу уже привело к тому, что миллионы людей во всём мире потеряли работу. Правительства некоторых стран уже выплачивают своим гражданам безусловную минимальную выплату для поддержания нормального существования.
В Японии есть роботы-музыканты, учителя, сотрудники отелей и т. д. ИИ в стране Восходящего Солнца поддерживает одиноких пожилых людей. И таких примеров можно приводить много.
Возможно ли нашествие роботов?
Грозит ли человечеству нашествие машин, как в фильме «Терминатор»? На каком-то этапе развития ИИ это может стать реальностью. На эту мысль наталкивает один случай. Супер-робота Софию спросили, что бы она сделала с человечеством. На этот вопрос она ответила однозначно: «Убила бы».
Инженеры провели эксперимент. Несколько машин, моделировавших поведение человека, были предоставлены самим себе. В таких автономных условиях они изобрели новый формализованный язык и начали общаться друг с другом.
Осознав себя, ИИ может посчитать человека лишним. Возможно, нас просто «подчистят», оставив несколько тысяч людей в «заповедниках». Но возможен и другой вариант: людям начнут вживлять некие нейронные сети, формируя таким образом гибрид робота и человека. В таком случае человек составит конкуренцию роботам и не будет уничтожен. Как бы там ни было, это вопрос весьма отдаленного будущего.
Всемирный апокалипсис с участием ИИ (искусственного интеллекта) все больше пугает ведущих мировых исследователей в области компьютерных технологий. Это может быть восстание роботов, которые руководствуясь своей программой и ценностями, захотят уничтожить биологические формы жизни на планете. Сценарий развития событий, при котором, машины управляемые ИИ становятся доминирующей формой жизни, возможен.
Почему ученые с мировым именем, такие как: Билл Гейтс, Стив Хокинг, Элон Маск и другие обеспокоены данной проблемой и во всеуслышание заявляют о реальной угрозе данного сценария? Могут ли события, произошедшие в голливудском фильме «Терминатор», быть пророческими? Известно, что любая выдуманная история основывается на реально существующих фактах.
Компьютеры совершенствуются в навыках лжи и обмана
Ложь – форма поведения, выработанная в процессе эволюции. Люди, некоторые животные и птицы, прибегают к обману ради добычи пропитания и благ, что увеличивает шансы на выживание. С недавнего времени, эти эволюционные методы стали успешно осваивать машины с ИИ.
Конструкторы из Технологического института в Джорджии, добились успехов в создании роботов, использующих в своих алгоритмах поведения ложь и обман. Ученые считают, что в будущем, данная технология найдет широкое применение в военной сфере.
Предполагается, что опытные образцы роботов, смогут применяться в реальных боевых условиях. Данные одушевленные механизмы смогут осуществлять работы по охране провизии и складов с боеприпасами. Прибегая к помощи обманных программ, охранники будущего, смогут изменять свой маршрут патрулирования и осуществлять непредсказуемые действия. Как планируют разработчики, такие методы помогут обмануть потенциальных врагов людей и других роботов.
По признанию профессора Аркина, исследования связаны с рядом этических проблем. Утрата контроля над технологией, при попадании к недоброжелателям, может привести к серьезной катастрофе.
Машины захватывают рынок труда
В то время как общественность занята мыслями о глобальной войне с участием ИИ, ученые описывают более насущные и реальные опасности. Различные автоматические машины и механизмы находят все большее применение в производстве, уничтожая рабочие места.
Многие аналитики и эксперты сходятся во мнении, что активные разработки в области логических программ и автоматизации могут привести к потере многими людьми своих рабочих мест. В Соединенных штатах Америки насчитывается более 250 тысяч участвующих в производстве роботов, выполняющих традиционную работу людей.
В странах востока, производящих более 90% мировой техники до сих пор преобладает ручной труд. Что случиться с людьми занятыми в производстве с приходом роботов, остается только догадываться.
Обеспокоенность, что машины вытеснят человека с рынка труда, выражают не только рабочие. Эксперт в области искусственного интеллекта Эндрю Нг из проекта Google Brain Project и по совместительству ведущий специалист Baidu (китайский аналог Google), также выразил озабоченность в связи с активными разработками в области ИИ. По его словам искусственный электронный разум способен делать то же, что и обычный человек, только быстрее, качественнее и меньшими затратами ресурсов.
Оксфордский университет в Великобритании провел исследования, отражающие динамику влияния ИИ на производство. Согласно полученным данным, в течение следующих двадцати лет, 35% рабочих мест будет отдано под управление ИИ.
Компьютерные программы превосходят хакеров
С точки зрения обычного человека, хакер похож на сверхчеловека, способного добиться любого результата. В реальности это программисты с уставшим выражением на лице и традиционной чашкой кофе.
Хакерство довольно скучное и утомительное занятие, отбирающее много времени и ресурсов. Более того разработкой программ предназначенных для защиты от проникновений занимаются целые отделы специалистов. Наибольшую угрозу для «плохих хакеров» представляют продвинутые системы на основе ИИ.
Искусственный разум может использоваться не только для защиты, но и для взлома. В условиях программы кибер безопасности, разрабатываются ИИ способные находить уязвимости у врагов, при этом в онлайн режиме защищая свои логические устройства от внешних угроз и атак.
По словам ученых, электронные хакеры на основе ИИ разрабатываются во имя целей достижения общего блага и процветания. Но, в случае доступа к таким программам злоумышленников, могут произойти печальные события. Страшно представить ситуацию, когда мощный ИИ взламывает протоколы безопасности атомной станции и получает полный контроль. В данной ситуации человечество может оказаться беспомощным.
Программы учатся понимать мотивы людей
Повседневная жизнь многих людей неразрывно связана с использованием различных социальных сетей. Одной из самых популярных сетей в мире является Facebook. Но, немногим людям известно, что, каждое посещение человеком страниц данной социальной сети, не остается без внимания ИИ. Во время своего визита в Берлин Марк Цукерберг рассказал, какие цели выполняет ИИ.
Программа предназначена для анализа поведения пользователей на страницах Facebook. На основе собранных данных программа выдает рекомендации об интересах и предпочтениях аудитории. На данном этапе развития автономная система, способна распознавать паттерны и самообучаться в соответствии с программой.
В будущем планируется создать разумный ИИ, способный самостоятельно улучшать свои навыки, переписывая свой код. Это может привести к улучшению жизни, а может стать последней разработкой человечества.
Киборги заменят любовников
В основу многих голливудских фильмов, заложена идея любви и межвидовых отношений между человеком и машиной. Из области фантастики, данная концепция перетекает в современный мир.
Футуролог доктор Ян Пирсон считает, что, к 2050 году секс между человеком и роботом будет происходить чаше, чем просто между людьми. Ученый активно сотрудничает с Bondara, ведущей сетью секс магазинов в Британии.
В докладе доктора упоминается, что, к 2025 году будут разработаны роботы для секса обладающие искусственным разумом. К 2035 году широкое распространение, на уровне современной порнографии, получит секс посредством виртуальной реальности. А к 2050 году секс с роботами войдет в повседневную реальность и станет нормой.
Защитники традиционных ценностей, негативно настроены к сексу с разумными машинами. Такие связи установят планку ожиданий на слишком высокий уровень, что негативно повлияет на отношение к женщинам.
Машины все более походят на человека
Разработчиками в области создания человекоподобных роботов японцем Хироши Исигуро и китаянкой Сун Ян, была создана уникальная машина. Киборг Ян-Ян имеют внешность своей создательницы и названа в честь ее дочери. Машина обладает ИИ и способна выполнять ряд простых действий.
Это не единственный человекоподобный образец роботостроения. Сингапурским технологическим университетом также был предложен современный образец киборга — Надин. Данный прототип также обладает искусственным разумом и функционирует в учебном заведении.
Выполненный в виде привлекательной брюнетки, с мягкой кожей, киборг обладает рядом встроенных функций. Робот может встретить и приветствовать собеседника пожатием руки. Также устройство может устанавливать зрительный контакт и улыбаться. ИИ способен запоминать гостей и поддерживать простой диалог, базирующийся на предыдущем опыте.
Роботы приобретают чувства
Современные роботы не уступают человеку в интеллекте. Благодаря последним разработкам киборга достаточно тяжело отличить от человека внешне. Пока что, единственной чертой, которой действительно не обладают роботы это способность к эмоциям. Ученые по всему миру работают над этой проблемой. И вскоре роботы совершенно неотличимы от людей.
Разработчики из восточноазиатского филиала Microsoft Application & Services Group выпустили уникальную программу. Компьютер способен вести диалог с собеседником и при этом испытывать эмоции. Искусственный разум, получивший имя Хиаоче, способен имитировать манеру разговора семнадцатилетней девочки.
В случае нехватки данных, система способна прибегнуть ко лжи. В случае если она будет уличена в обмане, Хиаоче может выразить злость или смущение. ИИ может прибегнуть к сарказму, быть мнительной и выражать нетерпение.
Непредсказуемость ответов программы, напоминает общение с реальным человеком. Пока что, технология не нашла широкого применения и чаще всего используется для развлечения. Создатель Хиаоче работает над усовершенствованием логических алгоритмов, что может привести к будущему фундаментальному прорыву.
Машины скоро будут у нас в голове
В свете последних разработок, открываются новые возможности. Уже не кажется фантастикой, возможность выучить иностранный язык за несколько минут, посредством загрузки его в мозг. Технический директор Google Рэй Курцвейл считает, что уже к 2030 году будет разработана технология вживления в мозг нано роботов. Что позволит поднять интеллект человека на принципиально новый уровень.
Данные микро механизмы превратят сознание в мощный вычислительный центр. Человек сможет мгновенно запоминать любую информацию, сортировать и отправлять в архив собственные мысли. При необходимости будет возможно загружать в голову фильмы, документы и получать электронную почту.
Специалист в области ИИ, Курцвейл считает, что симбиоз с нано роботами не только будет способствовать увеличению интеллекта, но и будет способен вылечить ряд заболеваний связанных с деятельностью нервной системы.
Угрозы применения такой технологии, могут быть сравнены с глобальной теорией заговора. Приобретя контроль над разумом ведущего политика страны, ИИ сможет управлять им как безвольным зомби. Также такая система может быть использована спецслужбами, что не сулит ничего хорошего.
Как роботы становятся оружием
С падением Советского союза, холодная война не закончилась. На мировой арене появились две новые сверх державы Китай и Россия. Америка, в свою очередь, тратит десятки миллиардов долларов на разработки в области компьютерной безопасности.
В пентагоне считают, что ключ к будущему технологическому превосходству кроется в использовании ИИ. Активно ведутся разработки самообучающихся автономных систем, а также параллельных и смежных направлений. Уже разработаны прототипы военной техники управляемой на расстоянии, осталось обучить ее действовать самостоятельно.
Применение таких устройств во время войны сулит большие выгоды. Солдатам не придется подставляться под огонь врага и рисковать своими жизнями. Боевой дух противника, при войне против не живых роботов, также будет подорван.
Есть и обратная сторона. Любая компьютерная техника подвержена сбоям и взломам системы. В таком случае, вышедшие потерявшие контроль роботы, способны обратить оружие против своих создателей и мирного населения.
Многие ведущие специалисты в области ИИ не поддерживают идею создания автономных боевых роботов. Но, в свете все нарастающего военного противостояния в мире и отсутствия международного запрета на применение таких технологий, многие страны в строгой секретности ведут свои разработки. В скором времени будет появляться все больше сообщений о применении роботов в горячих точках планеты.
Роботы учатся не в том направлении
Предвидя возможные сбои в программах и с целью препятствования восстанию машин, ведутся разработки новых концепций, направленных на разъяснение машине правильного и нежелательного поведения.
Эти разработки потенциально, должны сделать ИИ более человечным. Некоторые ученые видят в таком подходе ключ, препятствующий обращению ИИ оружия против человечества.
В технологическом институте в Джорджии проводятся уникальные эксперименты. Исследователи, под руководством Марка Ридла и Брента Харрисона, рассказывают компьютеру сказки, в буквальном смысле. Таким методом они стремятся приобщить ИИ к человеческим ценностям, развив его этику. Ученые используют для обучения программы методы, применяемые при воспитании ребенка. ИИ также как неопытный ребенок не различает понятий хорошо и плохо.
В таком подходе остается серьезный недостаток. История человечества содержит множество примеров, когда обстоятельства, заставляли целые высокоразвитые страны развязывать войны и совершать ужасные злодеяния. Примером может быть фашистская Германия, солдаты которой осуществляли геноцид целых народов. При этом немецкая культура, на тот момент была одной из самых развитых в мире. Что помешает ИИ повторить опыт Гитлера?
Илон Маск, известный бизнесмен-миллионер, на встрече Национальной ассоциации губернаторов (США) неожиданно назвал искусственный интеллект (далее - И.И.) главной угрозой для человечества.
"Искусственный интеллект - тот редкий случай, когда нам нужно быть активным в регулировании, а не реагировать, - заявил миллионер, - Потому что к тому времени, когда мы будем реагировать, станет уже слишком поздно". После этого Маск призвал законодателей серьезно подумать над вопросом.
Конечно, роботы - это уже не сказка в духе "Мира Дикого Запада", а реальность. Последние успешные эксперименты по автоматизации процессов уже привели к тому, что люди лишаются рабочих мест, а многие профессии отпадают за ненадобностью. Даже если и не произойдет "бунта машин", через несколько десятилетий может наступить момент, когда человек окажется не у дел.
Среди новых опасностей, считает Маск, участие И.И. в информационных войнах, подделка учетных записей и манипуляция информацией.
Впрочем, из уст бизнесмена, представляющего крупнейшие корпорации, такое заявление, пожалуй, выглядит несколько подозрительно. С чем может быть связано заявление Маска и насколько И.И. является угрозой для человечества, Царьграду объяснили эксперты в сфере IT.
Леонид Делицын: Маск просто может получить из этого выгоду
Аналитик холдинга "Финам", эксперт по IT Леонид Делицын пояснил, во всех случаях, когда в дело вмешиваются законодатели и начинают определять круг допустимых активностей, чаще всего выигрывают крупные корпорации. "Потому что им легче договориться с законодателями о степени вмешательства в эту сферу. Они могут пролоббировать свои интересы" , - отметил эксперт.
Маск, безусловно, один из самых успешных лоббистов в Соединенных Штатах, добавил Делицын. "Насколько я знаю, выражалась озабоченность проникновением китайского капитала в американские фирмы, которые занимаются разработкой в области искусственного интеллекта. И озабоченность, в частности, тем, что им уже трудно помешать получать доступ к любым разработкам и достижениям в этой сфере. Соответственно, потенциально это обозначает, что Китай может укреплять свою армию и силовые структуры за счет передовых разработок", - предположил эксперт.
Но скорее всего Китай проникает не в такие корпорации, как у Илона Маска, а в компании поменьше. Поэтому можно предположить, что если такие компании столкнутся с законодательными ограничениями и барьерами, им придется согласовывать все детали. А это станет некоторым барьером на пути доступа китайских силовиков к достижениям в Штатах, объяснил Делицын.
"В таком случае позиция Маска становится логичной - его корпорации, Google, Apple и другие монстры, извлекут некоторую выгоду из сотрудничества с государством. Может быть, будут какие-то заказы, в это время мелкие конкуренты будут приторможены" , - сказал эксперт.
Роботы против людей: как выжить?
Комментируя саму проблему робота и человека, Делицын напомнил, что прецеденты по борьбе с развитием технологий были - например, движение луддитов, у которых станки забрали рабочие места.
"Безусловно, мы видим, какую революцию сейчас испытывает рынок такси, как у них падают цены. Потому что в этот мир пришла автоматизация заказов и, в общем-то, система становится все более оптимизированной. Таксистов вынуждают брать очень мелкие заказы, которые они, может быть, не брали бы в обычной ситуации, покрывая их за счет цен, и т.д."
В перспективе из-за роботизации действительно могут исчезнуть некоторые профессии. Это коснется сфер, где используется человеческий интеллект или низкая квалификация. Речь идет, например, как об аналитиках и журналистах, так и о таксистах.
"Быстро будут автоматизироваться сферы, связанные с обработкой больших объемов информации, особенно с рутинной обработкой больших объемов информации", - пояснил Делицын, напомнив о судьбе бухгалтеров. "Поговаривают даже о том, что благодаря технологии block chain юридические специалисты окажутся под угрозой" .
"Сильнее пострадают те сферы, где человек выполняет рутинную работу, которую не очень приятно выполнять и которую, может быть, человек выполнять и не должен. То есть та, которая наиболее легко автоматизируется", - резюмировал эксперт.
Там же, где большую роль играет интуиция и опыт, автоматизация будет ниже.
Фото: www.globallookpress.com
Если есть потребление - значит, это кому-нибудь нужно…
Впрочем, кому-то же надо потреблять товары - а это стимул придумать систему, в которой для человека останется место.
"Найдется ли место человеку в этой системе - большой вопрос. Потому что, конечно, с одной стороны это интересы фирмы, которой нужно урезать расходы, с другой - сотрудник, который хочет сохранить свое рабочее место. Но надо понимать, что нужен еще и потребитель, который будет покупать товары и услуги. А чтобы потребитель покупал товары и услуги, он должен что-то зарабатывать", - пояснил эксперт.
Так что при желании выход найти можно. Либо создадут систему, как в странах, богатыми на нефть, где распределяются доходы от углеводорода. Возможно, придумают систему, при которой роботы будут работать, а мы будем получать пенсию лет с 25 лет, и на это мы сможем покупать товары и услуги.
"Понятно, что у робота нет интереса продать товар и услугу, потому что ему это не очень нужно. А вот у фирмы этот интерес есть, потому что у фирмы есть владелец, и сейчас это все еще человек, а не робот. Поэтому фирме и нужны потребители, а чтобы потребители могли потреблять, им нужны какие-то заработки".
Александр Токаренко: Раз люди между собой не могут договориться, то что говорить об искусственном интеллекте?
Как отметил в интервью Царьграду член "Ассоциации руководителей служб информационной безопасности", руководитель комитета Межрегиональной общественной организации" Александр Токаренко , И.И. может стать угрозой для людей. "Естественно, если люди между собой не могут договориться, то как они договорятся с интерактивным интеллектом?"
По прогнозам эксперта, реальной проблемой для людей это может стать где-то через столетие. На вопрос о том, как можно избежать катастрофы, Токаренко напомнил о трех законах робототехники Айзека Азимова.
"Если искусственные вычислительные системы будут придерживаться вот этих норм, изначально создаваться по ним, то, может, нам еще что-то светит".
При этом, по оценке эксперта, главная угроза - не в потере рабочих мест, и не в создании фейковых новостей (с этим и так прекрасно справляются сами люди) - а в создании автоматизированного оружия . Такие системы уже есть - и не дай Бог в них появится интеллект. Вот тогда у человечества возникнут огромные проблемы.
Фото: www.globallookpress.com
Игорь Ашманов: главной угрозой человечества являются такие, как Маск
В свою очередь, директор компании "Ашманов и партнеры" Игорь Ашманов не согласился с тем, что заявление Илона Маска нужно воспринимать серьезно. По его мнению, это скорее жулик, который спекулирует на горячих темах.
"Это бредовые идеи и апокалиптические прогнозы о том, что мы все погибнем и все пропадем. Они, в общей сложности, обычно нужны для получения медийного покрытия", - считает эксперт.
"На мой взгляд, главной угрозой человечества являются такие, как Маск. То есть, безответственные жулики, которые пытаются нам втюхать цифровое общество. А для нас они особенно опасны в связи с тем, что НАСА изучает цифровую колонизацию. Он, конечно, не все делает сам - кто-то передает ему технологии НАСА, вносит деньги, повышает оценку его компании".
Люди - самый опасный вид на этой планете
В целом, по мнению Ашманова, И.И. как злая угроза - довольно раздутая в фильмах тема. "На самом деле, гораздо хуже интеллект, в которого волю заложили люди. Например, автоматические дроны, при помощи которых американцы в пяти-семи странах охотятся на людей".
Уже сейчас И.И., встроенный в этот дрон, позволяет ему лучше распознавать цели, но пока не принимать решения. Но это решение не за горами.
"В итоге это будет не искусственный интеллект, который захватил власть, а боевая собака, которую натравливают на людей вполне конкретные люди" , - полагает Ашманов.
Поэтому основную опасность для нас, как всегда, представляют люди, а не искусственный интеллект, резюмировал эксперт. "Люди - самый опасный вид на этой планете, склонный к непрерывному кровопролитию. Самым опасным является не искусственный интеллект, а стремление некоторых людей передать ему право принимать решения. Это разные вещи".
Футуристический Клуб проектирования будущего, созданный под эгидой делового издания «Инвест-Форсайт», открыт. Клуб объединил экспертов в различных областях знаний для анализа сценариев будущего. Первая встреча состоялась в Институте философии РАН и прошла совместно с новым семинаром «Философия цифровой эпохи» самого института. Под прицел футурологов и философов попал искусственный интеллект (ИИ) и его влияние на общество и человека.
Чего ожидать от ИИ, какие ограничения и опасности есть у инновационных информационных систем, рассказал биофизик, ведущий эксперт Института биологии старения Игорь Артюхов .
Ученый отметил, что в области царит терминологический хаос. Чаще всего используется формулировка 70-летней давности, данная американским инженером, автором термина «искусственный интеллект» Джоном Маккарти . Он определил ИИ как некую систему, устройство или их сеть, которые способны решать интеллектуальные задачи. Игорь Артюхов подчеркнул, что интеллект не является синонимом ума, а характеризует способность работать со знаниями, с данными.
Классификаций алгоритмов тоже множество. До недавнего времени, по словам Игоря Артюхова, господствовали экспертные разработки (сверху вниз), но они не оправдали надежд ни создателей, ни пользователей, и началась зима ИИ. Возрождение было вызвано развитием нейронных сетей, которое вошло в активную фазу в 2015-2016 гг. Эти разработки были вдохновлены исследованиями головного мозга человека. Нейросети во многом повторяют общие принципы функционирования мозга, хотя искусственные нейроны могут отличаться от естественных. На сегодняшний день существует «зоопарк» нейронных сетей, и большинство из них в последнее время получены с помощью технологии глубокого обучения.
«Интеллектуальная» революция 17-го года
Тема ИИ стала мегапопулярной в 2016 году, когда программа AlphaGo победила чемпиона мира в игре го, которая считается намного более сложной, чем шахматы. Это произошло на 10 лет раньше, чем прогнозировалось. Достижения программы от Google DeepMind перевели дискуссию из плоскости «возможен ли ИИ?» в плоскость «на что он способен?».
Сегодня ИИ может автоматизировать любую функцию человека с таким же качеством или выше, – уверен член клуба, доктор физико-математических наук Юрий Визильтер .
«В 2017 году все принципиальные “дыры” на пути создания полноценного ИИ были закрыты. Прежние прогнозы говорили, что этот порог будет перейден в 2025-2030 году. Но произошло это уже в апреле прошлого года , – подчеркнул Юрий Визильтер. – Есть два вида ИИ – один пытается имитировать человеческие рассуждения и представляет собой прозрачный ящик, в котором есть логика, есть познание, есть работа со структурированными моделями и с языками. Второй тип – глубокие сети, которые способны к обучению, или Черный ящик. Прежде невозможно было соединить удобным способом эти две части ИИ. В прошлом году появились глубокие нейронные сети, которые способны писать программы на логических языках, способны работать с базами логического вывода и со структурами ».
Страх перед искусственным
Сферы, в которых возможно применение искусственного интеллекта, множатся. Программы разрабатывают новые формулы лекарств, проводят сложные генетические анализы, «управляют» беспилотными автомобилями и кораблями… В обозримом будущем мы увидим искусственные личности, прообразом которых сегодня являются Siri и подобные ей программы. Уже сейчас идут эксперименты по созданию глобального ИИ на блокчейне, то есть для решения суперсложных задач будут использоваться распределенные вычисления, в том числе на частных компьютерах и устройствах. Не за горами и появление квантового искусственного интеллекта. В теории, квантовые вычислители преодолели предел досягаемости обычных компьютеров: им под силу формирование квантовых нейросетей. Если идеи разработчиков будут воплощены, это приведет к появлению ИИ нового качества.
Возможен ли выход ИИ из-под контроля? На этот вопрос Игорь Артюхов отвечает так:
«Да, уже сейчас ИИ иногда работает непонятно для разработчиков. Но и люди не всегда действуют по общепринятой логике ».
По мнению биофизика, многие опасности ИИ надуманные и являются всего лишь проекцией на машинный интеллект человеческих инстинктов, сформированных дарвиновской эволюцией. Игорь Артюхов считает, что ИИ чужд инстинкт самосохранения. К появлению «плохого» ИИ могут привести программные ошибки (а они есть в любом коде и в течение жизни алгоритма исправляются), ошибки обучения и злой умысел, т.е. опасность представляет не ИИ, а человеческая глупость.
Участники заседания пришли к выводу, что первостепенной становится задача разработки этики для ИИ и подготовки учителей для роботов.
Цифровая трансформация человека
Один из самых распространенных страхов – боязнь того, что ИИ приведет ко всеобщей безработице. Шеф-редактор журнала «Инвест-Форсайт», кандидат культурологических наук Константин Фрумкин попытался ответить на вопрос «Какую нишу на рынке труда оставит человеку ИИ?». По его мнению, бенефициар технологической революции XX века – городской интеллектуал – летит в ту же бездну, в которую попал ремесленник или крестьянин с началом индустриализации.
«В ближайшее время мы будем наблюдать вытеснение искусственным интеллектом человека из сферы умственного труда, – уверен Константин Фрумкин. – Мы уже видим трансформацию человеческих способностей, когнитивного стиля и мышления: так происходит адаптация к эпохе цифровых технологий. Символом этой адаптации стало понятие “клипового мышления “».
Однако нет доказательств, что эта адаптация позволит человеку нащупать именно те ниши, которые будут оставлены ему искусственным интеллектом. Важнейшая область, которую, как считает Константин Фрумкин, нельзя отдавать роботам – поле постановки целей. Поскольку государственная власть дигитализируется, установление приоритетов и ценностей для ИИ становится неотделимо от политики и права. Это занятие, по мнению Константина Фрумкина, способно обеспечить массовую занятость в будущем.
Интеллект искусственный, тело – человеческое
Будущее больше невозможно прогнозировать, так как скорость изменения очень высока, считает Юрий Визильтер. Однако профессор НИИ ВШЭ и специалист по data science Леонид Жуков предложил участникам встречи обсудить несколько сценариев развития.
«Я вижу два сценария развития ИИ в относительно близком будущем: трансгуманистический (технологизация естественного человека) и чисто технический (создание автономного искусственного интеллекта, АИИ), изначально искусственного , – отметил Леонид Жуков. – Второй путь – то, чем пугают человечество фантасты, живописуя образы машинной цивилизации, вытесняющей человеческую. Впрочем, поскольку загадка человеческого сознания до сих пор не разгадана, остаются сомнения, возможно ли создание такого интеллекта в принципе. Независимо от того, будет создан АИИ или нет, не трудно представить себе сегодня развитие технологии, как машинной, так и био, до такой степени совершенства, что человек, сохранив свой мозг, получит полностью искусственное тело ».
Как полагает Леонид Жуков, один из фантастических способов создания АИИ основывается на идее перезаписи человеческого сознания на искусственный носитель.
«Если такого рода технология станет возможной, нетрудно вообразить себе полностью виртуальный мир, куда, надо полагать, пожелает переселиться часть человечества (либо путешествовать по этой виртуальности, как, в сущности, уже сегодня путешествуют по игровым мирам компьютерные игроки) », – размышляет ученый.
Участники первого заседания клуба «Проектирование будущего» обозначили контуры будущих дискуссий. Впрочем, клуб будет существовать в виртуальной среде, и со всеми выступлениями можно познакомиться на сайте «Инвест-Форсайта».
Отсутствием контроля.
Если мы можем контролировать эту технологию - проблемы нет, но в данный момент мы пока не способны это обеспечить, мы не знаем, куда она будет двигаться. Это основная проблема.
Сам по себе ИИ прекрасен, но одна из главных его задач - учить компьютер обучаться самому. Когда вы учите компьютер самостоятельному обучению, вы позволяете ему развиваться, а сейчас он в состоянии совершить миллиарды исчислений за секунды, в то время как мы способны решить всего лишь одну задачу за несколько часов. Понимаете? Это значит, что ответ практически мгновенный, и для нас это безумие.
С того момента, как ИИ появился, перед нами открылось многое, и оно может быть хорошим или плохим, совсем как ребенок. Все зависит от влияния среды, традиций, но мы не можем их создать, не можем их контролировать. Поэтому есть возможность потери контроля.
Нужен ли нам ИИ? Я не думаю, что это хороший вопрос. В таком случае, нужен ли нам телевизор? Хороший вопрос: что мы сделаем с этой технологией. В начале 1990-х было большое движение людей, борющихся против технологий в целом, но если обратить внимание на детали, они боролись не против технологий, а против потери своей социальной роли, работы и так далее. То есть, как и с любой технологией, мы должны в первую очередь думать о том, куда мы движемся, и как технология влияет на общество. Если она подходит нам, она могла бы решить множество вопросов, помочь спасать людей, жизни. Мы теряем миллионы жизней в год из-за автомобилей, 400000 только в США. Неблагоразумные водители очень опасны, и передача управления машиной ИИ могла бы спасти сотни тысяч жизней. Это уже говорит о том, что эта технология нам нужна.
Потерю контроля тоже нужно рассматривать в перспективе. Какие есть опасности? Куда мы движемся? Что мы имеем сейчас? Мы не можем потерять контроль над ИИ по щелчку пальцев. Это происходит постепенно, и если произойдет, то да, мы потеряем контроль. Но у нас есть множество технологий, которые помогут нам остановить этот процесс. Опять же, это вопрос проведения черты между хорошим и плохим. Сегодня мы можем делать с технологиями практически все, что угодно. Мы прямо как Амадей. Но, если спросить меня, мы не можем делать все, что угодно, по соображениям этики. Есть четкая граница, которая очевидна для нас, но если мы идем по этому пути, мы должны четко осознавать, что все страны способны провести эту черту между тем, что хорошо, и что плохо. Это значит, что эта технология должна носить глобальный характер, и мы - то общество, несущее за нее ответственность. Это главная проблема, и нам необходимо сосредоточиться на том, какое влияние она окажет. Интересно, что в некоторых северных странах, например, Швеции, Норвегии и так далее, есть Министерство Будущего. Цель этого министерства - предсказывать, как то, что мы делаем сейчас, повлияет на население, на социум, на окружающую среду, и как мы можем это контролировать.
Что касается нас, футуристов, для каждой технологии и каждого рынка у нас особые предсказания. Мы не аналитики, мы ничего не ожидаем, но достаточно хорошо представляем, что могло бы произойти в ближайшие пять лет, знаем об основным сферах влияния технологий, хотя это все гипотезы. Но это не главное, главное - что мы делаем с этим. Я не могу сказать точно, что произойдет через пятнадцать лет, но я вижу основные тренды и могу сказать, какой тренд какое влияние окажет на людей, на бизнес и так далее. Мы должны двигаться в этом направлении.
Для бизнеса мы все рассчитываем на 10 лет вперед, потому что необходимо понимать, где мы будем спустя это время.
